随着物联网、大数据、人工智能、云计算等新技术不断融入传统产业的方方面面，新兴技术与智能产业的不断融合，需要保障制造企业的可持续发展 解决企业产品低端、质量不可靠的问题。 服务不及时、人工成本高、生产效率低、决策不合理等问题。 必须应用新技术，为制造企业搭建智能运营平台，为行业内的制造企业建立行业大数据和企业大数据。 提升产品科技含量，优化产品设计，提供高效低成本运营，提供数据驱动的决策依据。

离散制造企业多品种、小批量的制造方式，使得生产、材料和质量管理变得非常复杂。 由于制造资源的落后优化调度，生产准备周期较长。 在单件小批量生产的生产方式中，生产准备时间往往比加工时间长，造成设备的极大浪费。 生产计划协调性差，生产作业计划主要靠调度员经验定制。 计划协调性差导致设备利用效率低下，设备性能不足； 质量管理采用事后检验的管理方式，未达到不合格率，有效控制。

在离散制造企业的车间里，所有的设备和工作站都统一在线管理，使设备与设备、设备与计算机之间可以相互通信，设备与工作站人员息息相关。 因此，对于离散型制造企业来说，建立智能制造系统显得尤为重要，其价值体现在：

在机械、汽车、电子信息等离散制造行业，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，重点关注单机设备自动化和产品智能化，在提升产品质量的基础上实现价值增长，生产效率和产品效果。

因此，其智能工厂建设模式是推动生产设备（生产线）智能化。 通过引进满足生产要求的各类智能设备，建立基于制造执行系统MES的车间级智能生产单元，提升精密制造、敏捷制造、透明化。 制造能力。

MES系统在实现生产过程的自动化、智能化、数字化方面发挥着巨大的作用。 首先，MES借助信息传递对从下单到产品完成的整个生产过程进行优化和管理，减少企业内部的非增值活动，有效引导工厂的生产运行过程，提高公司的 及时交付的能力。

其次，MES以企业与供应链双向交互的形式提供生产活动的基本信息，使计划、生产、资源紧密协调，确保各级决策者和管理者掌握生产过程。 在最短的时间内完成网站。 准确判断，制定快速反应措施，确保生产计划合理快速修订，生产过程畅通无阻，资源得到充分有效利用，从而最大限度地提高生产效率。